코딩 몰라도 AI 서비스 만들 수 있다?｜10월 8일까지 ‘모두의 AI 실험실’ 100개 프로젝트 모집

코딩 몰라도 AI 서비스 만들 수 있다?｜10월 8일까지 ‘모두의 AI 실험실’ 100개 프로젝트 모집

 

이제 AI를 잘 쓰는 것에서 한 단계 더 나아가 ‘내가 필요한 AI’를 만드는 기회가 늘고 있습니다

지금까지 대부분의 사람에게 AI 활용은 질문하고 답을 받는 것이었습니다.

“이 글을 요약해줘.”

“여행계획을 짜줘.”

“엑셀 데이터를 분석해줘.”

그런데 최근 AI 활용의 흐름은 **‘AI 사용’에서 ‘AI로 서비스 만들기’**로 옮겨가고 있습니다.

현재 모집 중인 2026 모두의 AI 실험실 AI 서비스 개발 프로젝트도 이런 흐름을 보여줍니다.

모집기간은 9월 21일부터 10월 8일 밤 11시 59분까지이며 최대 100개 프로젝트를 선정할 예정입니다. 개인 또는 최대 4명으로 구성한 팀이 신청할 수 있고, 공식 안내에서는 개발 경험이 없어도 신청할 수 있다고 밝히고 있습니다. Ablearn

주제도 거창한 국가 프로젝트일 필요가 없습니다.

생활 속 불편, 반복되는 업무, 지역문제, 창업 아이디어처럼

“이것을 AI로 조금 편하게 만들 수 없을까?”

에서 시작할 수 있습니다.

예를 들어 매일 여러 문서를 읽어 담당자별 할 일을 정리하는 업무가 있다면 ‘문서 업무분배 AI’를 생각할 수 있습니다.

동네 소상공인이라면 날씨와 과거 판매량을 이용해 내일 주문량을 예상하는 서비스를 만들 수 있습니다.

교회나 비영리단체라면 공개 가능한 행사정보를 기반으로 행사 일정이나 시설이용을 안내하는 도구도 아이디어가 될 수 있습니다. 여기서 중요한 것은 개인정보나 내부자료를 함부로 사용하는 것이 아니라 공개·활용 가능한 데이터를 중심으로 문제를 정의하는 것입니다.

선정 프로젝트에는 AI 개발에 사용할 수 있는 100만 원 상당 포인트, 월 30만 원 상당의 클라우드 자원, 프로젝트 실행비 최대 150만 원과 전문가 멘토링 등이 제공됩니다. 아이디어 구체화부터 기술 구현, 데이터 활용, 사용자 검증, 사업화 방향까지 지원하는 구조입니다. Ablearn

성과가 좋은 프로젝트에는 추가 기회도 있습니다.

이른바 ‘Top-Tier’ 프로젝트에는 서비스 고도화와 사업화를 위한 후속지원이 마련돼 있으며 전체 후속지원 규모가 최대 1억 원입니다. 여기에서 ‘선정된 한 팀마다 1억 원을 준다’는 뜻은 아닙니다. 선정 팀 수와 방식에 따라 프로젝트별 지원액은 달라질 수 있습니다. Ablearn

그렇다면 코딩을 모르는 사람은 무엇으로 경쟁해야 할까요?

첫 번째는 문제를 잘 찾는 능력입니다.

좋은 AI 서비스는 “AI를 사용해보고 싶어서” 만드는 것이 아니라 누군가 반복해서 겪는 불편을 해결하기 위해 만듭니다.

두 번째는 사용자를 정확히 정하는 것입니다.

“모든 국민이 쓰는 AI”보다

“매일 상담 내용을 정리해야 하는 소상공인.”

“부모님의 병원일정을 관리하는 가족.”

처럼 사용자가 분명할수록 필요한 기능도 선명해집니다.

세 번째는 기능을 하나로 줄이는 것입니다.

처음부터 예약·결제·검색·상담을 모두 하는 서비스를 만들려고 하면 완성하기 어렵습니다.

“한 가지 문제를 한 번에 해결한다.”

는 수준부터 시작하는 것이 좋습니다.

네 번째는 AI가 틀렸을 때를 생각하는 것입니다.

건강·금융·법률처럼 결과가 중요한 영역에서는 AI가 최종 판단을 하지 않도록 사람이 확인하는 단계를 설계해야 합니다.

오늘의 실천 포인트

오늘 메모장에 이 문장을 완성해 보세요.

“나는 ______한 사람이 매일 겪는 ______의 불편을 AI로 줄이고 싶다.”

그다음 가장 필요한 기능 하나만 적어보세요.

개발경험이 없어도 신청할 수 있는 프로젝트인 만큼, 지금 필요한 것은 프로그램 코드를 많이 아는 것보다 해결할 가치가 있는 문제를 발견하는 능력일 수 있습니다.

접수마감은 10월 8일입니다. 관심이 있다면 마감 직전에 서두르기보다 이번 주말에 아이디어를 한 페이지로 정리해 보는 것이 좋습니다. Ablearn

2026 모두의 AI 실험실 AI 서비스 개발 프로젝트 안내 보기